数据分析这几年一直都是个高频词，很多人都开始纷纷转行到这个领域，也有不少大学生开始跃跃欲试，想找准时机进到数据分析领域，如何快速入职成为数据分析师？
想要成功入职数据分析师，首先你需要让自己快速成为数据分析师，如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师，但优秀的数据分析师是不能速成的，这也是很多大学生比较困惑的地方。
数据分析工具和软件非常多，可能你需要学习 Spss ，Spss modeler，R，Python，Weka，Matlib，Rapidminer ，AMOS 等等一系列的软件。
作为一个刚刚出社会的大学生千万不要被各种互联充斥的信息给误导，不能分辨真假，不能分辨对错，不能分辨需要学习什么，不知道需要学习深度。
很多同学可能会买很多的书籍来看，导致讲起理论来滔滔不绝，虽然那些书都有用，不过对于升职加薪帮助不大，就算交钱去培训机构学习，也容易遇到哪些不负责，忽悠为主的机构。
其实刚刚开始，你啥都不需要学习，只需要深度学习下 spss 入门和 好好学习下 python 就行了，而且python只需要学习这几个包，其他和数据分析关系不大的包都不需要学习。
如何才能够深度学习呢？
我们判断需要学习什么东西的唯一标准就是去看看招聘需求怎么写的，写什么就学习什么，最简单的方法你到招聘网上搜数据分析，看看他们的招聘需求。 公司只会招自己有用和需要的人，这个招聘需求都写的非常清楚，然后看看自己擅长的地方有哪些，哪些地方不懂的总结一下就好，这样你学习和掌握的东西就清楚。
如下是是某个写的 招聘需求，需要掌握的点，我都标红了。
来分析下这个招聘需求：
工具：一般需要用到 SQL Python
最基础的分析方法：统计学入门、数据分析方法
分析思路：战略分析、市场分析、用户运营、商品分析、流量分析等
如何快速入职数据分析师？当你了解公司的招聘需求有的时候，你就知道需要准备和提升哪些方面了，这个时候你还不能拿到offer吗？
有些东西我们需要深入学习，有些需要学习基础，有些只需要了解。把你的时间花在能够升职加薪的事情和知识上，保证中高收入。
